KI und geistiges Eigentum in der F&E: Wichtige Überlegungen

Die KI hat sich in den Forschungs- und Entwicklungsprozessen vieler Unternehmen fest etabliert, da sie die Automatisierung bestimmter Aufgaben ermöglicht und die Produktivität der technischen Teams steigert. Diese Vorteile sind real. Dennoch bleibt die Frage nach KI und den Implikationen für das geistige Eigentum in der F&E häufig unbeantwortet. Was geschieht mit den Erfindungen, die aus diesen Prozessen hervorgehen? Können sie geschützt, verteidigt und verwertet werden, und unter welchen Bedingungen?

Dies ist die zentrale Frage, die Adrien Marcone, Europäischer und Schweizer Patentanwalt und Spezialist für Strategien im Bereich geistiges Eigentum für die digitale Welt (KI/ML, Blockchain, Kryptographie, IoT) bei P&TS, in seiner Präsentation vom 1. September 2026 behandelt hat, bei einer von CoBooster in Zusammenarbeit mit Sylvac und AI Swiss organisierten Veranstaltung.

Eine Veranstaltung zur industriellen Praxis der KI in der F&E

In den Räumlichkeiten von Sylvac in Yverdon-les-Bains fand diese Halbtagsveranstaltung statt, die mehr als 40 Teilnehmende um sieben Präsentationen von acht Spezialisten versammelte, ergänzt durch zwei Workshops und eine Führung durch die Produktionsanlagen von Sylvac. Die Veranstaltung wurde von Eric Schnyder, CEO von Sylvac, Joëlle Tosetti, Managing Director von CoBooster, und Stéphane Fallet, Präsident von AI Swiss, eröffnet.

CoBooster ist eine kollaborative Plattform, die die Bildung von Projektteams, die Mitfinanzierung von Machbarkeitsstudien und den Patenttransfer innerhalb des Schweizer Industrieökosystems unterstützt. P&TS ist einer der Partner.

Neben Adrien Marcone nahmen folgende Referenten teil:

• Cristina Apetrei und Cosmin Cioroiu (Philip Morris International), darüber, wie KI Entdeckung, Entwicklung und Entscheidungsfindung neu gestaltet;
• Nicolas Souvlakis (Embiggen X), über KI-Lösungen für das Technologie-Sourcing und die Beschaffung;
• Bertil Chapuis (HEIG-VD), über die menschlichen, organisatorischen und praktischen Dimensionen der KI-Einführung;
• Houssem Ben Salem (Sylvac), über die Integration von KI-Agenten in industriellen Umgebungen;
• Julian Nolan (Iprova), über KI-gestützte Erfindungen im Zeitalter der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit;
• Vincent Nassar (IntoFlow), über die verantwortungsvolle Einführung von KI in der F&E.

Vier Aspekte des geistigen Eigentums, die beim Einsatz von KI in der F&E zu berücksichtigen sind

In seiner Präsentation identifizierte Adrien Marcone vier Problembereiche, denen jedes Unternehmen ausgesetzt ist, wenn es KI in seinen F&E-Prozessen einsetzt, ohne zuvor einen soliden Rahmen im Bereich des geistigen Eigentums definiert zu haben. Diese Situationen betreffen sowohl technische Teams als auch Rechtsabteilungen, unabhängig von der Grösse oder dem Tätigkeitsbereich des Unternehmens.

1. Ihre F&E-Geheimnisse sind möglicherweise bereits preisgegeben

Das Einreichen von F&E-Daten bei KI-Tools von Drittanbietern gefährdet direkt die Geschäftsgeheimnisse und vertraulichen Informationen des Unternehmens. Das Risiko hat eine besondere Dimension im Hinblick auf Patente: Selbst eine teilweise Preisgabe einer Erfindung vor der Einreichung eines Schutzantrags kann jede Möglichkeit des Patentschutzes dauerhaft gefährden.

Um dieses Risiko zu beherrschen, ist es notwendig:

• Nicht davon auszugehen, dass ein KI-Tool Daten standardmässig vertraulich behandelt, und die Datenschutzrichtlinien jedes verwendeten Tools systematisch zu überprüfen;
• Formelle Vertragsvereinbarungen mit Anbietern zu suchen, die über die allgemeinen Geschäftsbedingungen hinausgehen;
• Eine interne Richtlinie zur KI-Nutzung zu definieren und die Teams entsprechend zu schulen;
• Ein Register der verwendeten Tools mit den jeweiligen Datenschutzrichtlinien zu führen;
• Die Nutzung von KI-Tools explizit in Vertraulichkeitsvereinbarungen und Kooperationsverträgen zu verankern.

2. Die KI hat es erstellt. Aber wem gehört es?

Im rechtlichen Sinne kann die KI weder als Erfinder noch als Urheber bezeichnet werden. Es ist der menschliche Beitrag, dokumentiert und nachvollziehbar, der jede Möglichkeit der Eigentumsansprüche bestimmt.

Um das Eigentum an Erfindungen zu sichern, empfehlen wir:

• Die menschlichen Beiträge in jeder Phase des F&E-Prozesses zu dokumentieren;
• Im Gedächtnis zu behalten, dass KI-generierter Code von einem schwachen oder keinem urheberrechtlichen Schutz profitiert;
• Die Nachvollziehbarkeit des menschlichen Beitrags während des gesamten Entwicklungsprozesses sicherzustellen;
• In kollaborativen F&E-Kontexten die Behandlung von KI-generierten Outputs in den vertraglichen IP-Klauseln explizit zu regeln.

3. Ihre KI-Ergebnisse könnten bestehende Rechte verletzen

Die Ausgaben eines KI-Systems tendieren dazu, dem Stand der Technik nahezukommen, was das Risiko erhöht, unwissentlich bestehende Patente zu verletzen. Hinzu kommt eine methodische Schwierigkeit: KI ist nicht immer ein zuverlässiges Werkzeug zur Beurteilung des Standes der Technik in Patentangelegenheiten.

Um dieses Risiko zu handhaben:

• Eine Freedom-to-Operate-Analyse (FTO) durchführen, bevor eine KI-gestützte Erfindung kommerzialisiert wird;
• Einen Berater für geistiges Eigentum ab den frühen Phasen des F&E-Prozesses einbeziehen;
• Die Schritte der Überprüfung und menschlichen Verfeinerung der KI-Ausgaben dokumentieren.

4. Kostenloser Code, kostspielige Konsequenzen

KI-Code-Generierungstools wurden auf Codebasen trainiert, die eine Vielzahl von Lizenzen abdecken, einschliesslich Copyleft-Lizenzen (GPL, LGPL…). Code, der solchen Verpflichtungen unterliegt, kann unbeabsichtigt in eine proprietäre Codebasis integriert werden. Im ungünstigsten Fall kann ein Unternehmen gesetzlich verpflichtet werden, seine gesamte Codebasis als Open Source zu veröffentlichen.

Um dieses Risiko zu vermeiden, ist es wichtig:

• KI-Tools zu bevorzugen, die transparent über ihre Trainingsdaten informieren, insbesondere über die Lizenzen, unter denen diese Trainingsdaten vertrieben werden;
• Den von KI generierten Code im Entwicklungsprozess systematisch zu dokumentieren;
• Klare Entwicklungsrichtlinien für die Teams festzulegen;
• Die Verwendung von Code-Scanning-Tools (FOSSA, Black Duck, etc.) beizubehalten oder einzuführen;
• In jeder Phase des Prozesses die menschliche Kontrolle aufrechtzuerhalten.

Drei Leitprinzipien zum Schutz dessen, was KI zur Schaffung beiträgt

In der Zusammenfassung seiner Präsentation formulierte Adrien Marcone drei Prinzipien, die die im Laufe seines Vortrags entwickelten Themen zusammenfassen:

1. KI-Tools garantieren standardmässig keinen Schutz des geistigen Eigentums.
2. Das Eigentum an einer Erfindung beruht auf einem dokumentierten und nachvollziehbaren menschlichen Beitrag.
3. Die Integration eines KI-Tools in einen F&E-Prozess ist auch eine rechtliche Entscheidung.

Diese drei Prinzipien gelten nicht nur für grosse Unternehmen mit strukturierten Rechtsabteilungen. Sie gelten für jede Organisation, die mit KI innoviert, unabhängig von Grösse oder Branche, sofern sie in der Lage sein möchte, das, was sie schafft, zu schützen, zu verteidigen und zu verwerten.

Genau um diesen Herausforderungen zu begegnen, hat P&TS innerhalb eines Teams mit komplementären technischen und rechtlichen Profilen eine solide Expertise im Bereich Computerrecht und KI-Recht entwickelt, im Dienst der Unternehmen und akademischen Institutionen, die in der digitalen Welt innovieren.

Photos: @CoBooster & P&TS